Spesifikasi

ID model	`kunciai/glm-5.0-turbo`
Keluarga	GLM
Kelas	Hemat
Context window	-
Maks output	-
Status	operational

Harga GLM 5.0 Turbo dalam Rupiah

Jenis token	Credit / 1 juta token	Rupiah / 1 juta token
Input	4.800.000	Rp2.133 – Rp4.800
Cached input	1.200.000	Rp533 – Rp1.200
Output	24.000.000	Rp10.667 – Rp24.000

Contoh: satu percakapan dengan 2.000 token input dan 500 token output memakai sekitar 21.600 credit, atau Rp9,6 – Rp22.

Rentang Rupiah dihitung dari paket credit aktif (paket besar lebih hemat per credit). Tagihan nyata dihitung per token sesuai rumus billing. Lihat daftar paket.

Cara pakai API GLM 5.0 Turbo

Buat API key di Dashboard → API Keys, simpan sebagai environment variable KUNCIAI_API_KEY, lalu panggil endpoint:

curl https://kunciai.id/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer $KUNCIAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"kunciai/glm-5.0-turbo","messages":[{"role":"user","content":"Halo!"}]}'

Python (SDK OpenAI)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kunciai.id/v1", api_key=os.environ["KUNCIAI_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="kunciai/glm-5.0-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Pakai di coding agent: Cline · Aider · Python & JavaScript.

Model GLM lainnya

GLM 5.1kunciai/glm-5.1 GLM 5.2kunciai/glm-5.2 GLM 5.3kunciai/glm-5.3 GLM 5.3 Flashkunciai/glm-5.3-flash GLM 5.3 Flashxkunciai/glm-5.3-flashx

Coba GLM 5.0 Turbo hari ini

Daftar gratis, isi credit via QRIS, dan panggil model pertama dalam 2 menit.

Buat akun gratis