Spesifikasi

ID modelkunciai/glm-5.3
KeluargaGLM
KelasHemat
Context window-
Maks output-
Statusoperational

Harga GLM 5.3 dalam Rupiah

Jenis tokenCredit / 1 juta tokenRupiah / 1 juta token
Input5.600.000Rp2.489 – Rp5.600
Cached input1.400.000Rp622 – Rp1.400
Output28.000.000Rp12.444 – Rp28.000

Contoh: satu percakapan dengan 2.000 token input dan 500 token output memakai sekitar 25.200 credit, atau Rp11 – Rp25.

Rentang Rupiah dihitung dari paket credit aktif (paket besar lebih hemat per credit). Tagihan nyata dihitung per token sesuai rumus billing. Lihat daftar paket.

Cara pakai API GLM 5.3

Buat API key di Dashboard → API Keys, simpan sebagai environment variable KUNCIAI_API_KEY, lalu panggil endpoint:

curl https://kunciai.id/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer $KUNCIAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"kunciai/glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Halo!"}]}'

Python (SDK OpenAI)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kunciai.id/v1", api_key=os.environ["KUNCIAI_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="kunciai/glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Pakai di coding agent: Cline · Aider · Python & JavaScript.

Model GLM lainnya

Coba GLM 5.3 hari ini

Daftar gratis, isi credit via QRIS, dan panggil model pertama dalam 2 menit.

Buat akun gratis