Spesifikasi

ID model	`kunciai/glm-5.3-flash`
Keluarga	GLM
Kelas	Hemat
Context window	-
Maks output	-
Status	operational

Harga GLM 5.3 Flash dalam Rupiah

Jenis token	Credit / 1 juta token	Rupiah / 1 juta token
Input	2.800.000	Rp1.244 – Rp2.800
Cached input	700.000	Rp311 – Rp700
Output	14.000.000	Rp6.222 – Rp14.000

Contoh: satu percakapan dengan 2.000 token input dan 500 token output memakai sekitar 12.600 credit, atau Rp5,6 – Rp13.

Rentang Rupiah dihitung dari paket credit aktif (paket besar lebih hemat per credit). Tagihan nyata dihitung per token sesuai rumus billing. Lihat daftar paket.

Cara pakai API GLM 5.3 Flash

Buat API key di Dashboard → API Keys, simpan sebagai environment variable KUNCIAI_API_KEY, lalu panggil endpoint:

curl https://kunciai.id/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer $KUNCIAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"model":"kunciai/glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"Halo!"}]}'

Python (SDK OpenAI)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://kunciai.id/v1", api_key=os.environ["KUNCIAI_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="kunciai/glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Pakai di coding agent: Cline · Aider · Python & JavaScript.

Model GLM lainnya

GLM 5.0 Turbokunciai/glm-5.0-turbo GLM 5.1kunciai/glm-5.1 GLM 5.2kunciai/glm-5.2 GLM 5.3kunciai/glm-5.3 GLM 5.3 Flashxkunciai/glm-5.3-flashx

Coba GLM 5.3 Flash hari ini

Daftar gratis, isi credit via QRIS, dan panggil model pertama dalam 2 menit.

Buat akun gratis